kafka vedvarende kø

1. Er Kafka vedholdende?
2. Hvorfor Kafka er bedre end RabbitMQ?
3. Hvordan vedvarer du data i Kafka?
4. Hvad er forskellen mellem Kafka og RabbitMQ?
5. Er Kafka træk eller skub?
6. Kan Kafka erstatte database?
7. Hvad er formålet med meddelelseskø?
8. Hvorfor Kafka er så hurtig?
9. Er Kafka en meddelelseskø?
10. Hvor længe opbevarer Kafka data?
11. Sådan lagres data i Kafka?
12. Hvor pålidelig er Kafka?

Er Kafka vedholdende?

Som vi beskrev, gemmer Kafka en vedvarende log, som kan genlæses og opbevares på ubestemt tid. Kafka er bygget som et moderne distribueret system: det kører som en klynge, kan udvides eller trækkes elastisk sammen og replikerer data internt for fejltolerance og høj tilgængelighed.

Hvorfor Kafka er bedre end RabbitMQ?

Kafka tilbyder meget højere ydeevne end meddelelsesmæglere som RabbitMQ. Det bruger sekventiel disk I / O til at øge ydeevnen, hvilket gør det til en passende mulighed til implementering af køer. Det kan opnå høj kapacitet (millioner af beskeder pr. Sekund) med begrænsede ressourcer, hvilket er en nødvendighed for big data-brugssager.

Hvordan vedvarer du data i Kafka?

Lad os illustrere disse begreber med et eksempel, der fortsætter med at streame data i 5 enkle trin:

1. Opsæt strøm- og databaseforbindelser.
2. Forbruge poster fra en MapR-strøm ved hjælp af standard Kafka API.
3. Konverter hver forbrugte post til et JSON-objekt.
4. Fortsæt det JSON-objekt i HPE Ezmeral Data Fabric Document Database.

Hvad er forskellen mellem Kafka og RabbitMQ?

RabbitMQs køer er hurtigste, når de er tomme, mens Kafka er designet til at holde og distribuere store mængder beskeder. Kafka bevarer store mængder data med meget lidt overhead. Folk, der prøver RabbitMQ, er sandsynligvis ikke opmærksomme på funktionens dovne køer.

Er Kafka træk eller skub?

Med Kafka henter forbrugerne data fra mæglere. Andre systemmæglere skubber data eller streamer data til forbrugerne. ... Da Kafka er pull-baseret, implementerer den aggressiv batching af data. Kafka som mange pull-baserede systemer implementerer en lang afstemning (SQS, Kafka begge gør).

Kan Kafka erstatte database?

Kafka som Query Engine og dens begrænsninger

Derfor erstatter Kafka ikke andre databaser. Det er komplementært. Hovedideen bag Kafka er kontinuerligt at behandle streaming af data; med yderligere muligheder for at søge på lagrede data. Kafka er god nok som database til nogle brugssager.

Hvad er formålet med meddelelseskø?

Meddelelseskøer tillader forskellige dele af et system at kommunikere og behandle operationer asynkront. En meddelelseskø giver en letvægtsbuffer, der midlertidigt gemmer meddelelser og slutpunkter, der tillader softwarekomponenter at oprette forbindelse til køen for at sende og modtage meddelelser.

Hvorfor Kafka er så hurtig?

Kompression & Batching af data: Kafka batcher dataene i klumper, som hjælper med at reducere netværksopkald og konvertere de fleste tilfældige skrivninger til sekventielle. Det er mere effektivt at komprimere en batch af data sammenlignet med komprimering af individuelle meddelelser.

Er Kafka en meddelelseskø?

Vi kan bruge Kafka som en meddelelseskø eller et meddelelsessystem, men som en distribueret streamingplatform har Kafka flere andre anvendelser til streambehandling eller lagring af data. Vi kan bruge Apache Kafka som: Messaging System: et meget skalerbart, fejltolerant og distribueret Publish / Subscribe messaging system.

Hvor længe opbevarer Kafka data?

Kafka-klyngen bevarer alle offentliggjorte meddelelser - uanset om de er forbrugt - i en konfigurerbar periode. For eksempel hvis logopbevaring er indstillet til to dage, er den i de to dage efter offentliggørelse af en meddelelse tilgængelig til forbrug, hvorefter den kasseres for at frigøre plads.

Sådan lagres data i Kafka?

Kafka gemmer alle meddelelserne med den samme nøgle i en enkelt partition. Hver nye meddelelse i partitionen får en id, som er en mere end det forrige id-nummer. Dette id-nummer kaldes også som forskydning. Så den første besked er ved 'offset' 0, den anden meddelelse er ved offset 1 og så videre.

Hvor pålidelig er Kafka?

Derfor tilbyder Apache-Kafka stærk holdbarhed og fejltolerance. Bemærk om ledere: På et hvilket som helst tidspunkt kan kun en mægler være leder af en partition, og kun den leder kan modtage og betjene data for den partition. De resterende mæglere synkroniserer bare dataene (synkroniserede replikaer).